企业数字化转型在数据资源上存在哪些问题？

个人近期就这个问题咨询过中大咨询的专家，专家认为企业数字化转型在数据资源上存在以下问题： 1、数据结构复杂多样 大数据时代，信息资源在组织上表现为非线性化，超文本、超媒体信息逐渐成为主要的方式；同一服务器上的信息资源也可能在数据结构、字符集、处理方式等方面存在差异，这给信息资源统一标准和规范的建立带来麻烦，使得体量庞大的结构化和非结构化的信息资源处于无序组织状态。 2、统一标准规范难 存在数据壁垒、数据烟囱的现象，不同业务部门对相同类型数据理解和表达方式不同，造成沟通障碍，无法发挥数据应用价值。 3、 数据动态性与交互性并存，实时精准管控难 互联网信息的动态性使其具有很大的自由度和随意性，交互性意味着信息双向流动，企业对自由灵活的且互动性强的信息资源实时精准控制难度越来越大。 4、数据数量庞大且内容多样，深层价值挖掘难 大数据时代企业信息资源包罗万象，既有与客户、合作伙伴之间的外部信息，也有因生产研发、综合办公等日常经营管理活动产生的内部信息。这些信息资源具有文本、图像、音频、视频等多种存在形式。企业在PB级甚至EB级的数据中寻找相关信息无异于大海捞针，利用信息驱动决策的成本和复杂性与日俱增。