统计学中回归系数的意义

回归系数在回归方程中表示自变量x 对因变量y 影响大小的参数。回归系数越大表示x 对y 影响越大，正回归系数表示y 随x 增大而增大，负回归系数表示y 随x增大而减小。例如回归方程式Y=bX+a中，斜率b称为回归系数，表示X每变动一单位，平均而言，Y将变动b单位。 统计学是一门很古老的科学，一般认为其学理研究始于古希腊的亚里士多德时代，迄今已有两千三百多年的历史。它起源于研究社会经济问题，在两千多年的发展过程中，统计学至少经历了“城邦政情”、“政治算数”和“统计分析科学”三个发展阶段。 扩展资料 1、相关系数与回归系数： A 回归系数大于零则相关系数大于零 B 回归系数小于零则相关系数小于零 （它们的取值符号相同） 2、回归系数：由回归方程求导数得到， 所以，回归系数>0，回归方程曲线单调递增； 回归系数<0，回归方程曲线单调递减； 回归系数=0，回归方程求最值（最大值、最小值）。 参考资料来源：百度百科-回归系数