请问什么是中介变量与调节变量？他们二者的区别是什么？能否在组织行为学中举例说明？

很多人在问，啥时中介效应、何为调节效应，交互又是咋回事呢？下面松哥就用三张图来解释三个概念，希望能够解惑！ 上图为中介效应模式图，A对C的作用通过B发生，即A-B-C。其中A-C如果作用为零，则B为完全中介；若A-C作用不为零，则B为部分中介。形象比喻：中介效应为“媒婆”，A-C的认识是通过媒婆牵线搭桥。 上图为调节效应，A-C有作用，但B会影响A-C 的作用大小。形象比喻，调节效应为“小三”，会影响A-C正常的夫妻关系。 上图为i额交互作用模式图，A-C有关系，B-C有关系；并且B会影响A-C关系，A会影响B-C关系。此图就像A和B是同宿舍的室友，都同时喜欢了C，意思AB互为小三，但没有先后关系。 林子大了，啥鸟都有；同样，当我们研究的因素多了，啥情况也都会出现，媒婆来了，小三也到了，有时互为小三，有时媒婆给小三牵线，有时小三看上额媒婆。形势不容乐观，然而众多关系均有最基本的媒婆和小三构成。 调节效应和交互效应在统计模型上无本质区别；但调节效应能够指定谁是自变量，谁是调节变量；而交互作用地位是等价的。 研究中介和调节效应，但研究因素为显变量时采用Process最佳；当为潜变量时采用AMOS为好，当然还有lisrel，Mplus等。lisrel为最早的结构方程模型软件，通过编程操作，已逐渐被取代之势

调节变量是调节一组关系的变量，例如：气温影响穿衣服的数量，但是如果一个人体质很好，即使气温较低，也可能穿较少的衣服，这个时候，体质就是气温和穿衣服数量关系间的调节变量。而气温则是自变量。 从上面这个例子中可以看出，自变量和调节变量没有本质的区别，设想，体质与穿衣服数量也可以成为一组关系，这时这一关系将受到气温的调节。这个时候，体质就是自变量，而气温就成了调节变量。 事实上，自变量是你研究的重点，而调节变量是你研究关系中需要考虑的关键理论情况。 不知道这样你是否听得懂？