企业如何进行企业数字化转型？实现的路径是什么？

智能感知与互联网技术应用： 利用物联网、大数据等技术，对企业设备进行感知监测和数据采集，实现远程监控和管理。同时，通过互联网技术实现设备之间的信息交换和共享，提高整个工厂系统的运行效率。 以电网数字化转型为例： 通过 3D 可视化技术，展示电压互感器和电流互感器供电的全部回路走向，结合科技感元素模拟电流流动效果，实现对一次设备（变压器、断路器、隔离开关等直接用于生产和使用电能的设备）运行工况的监视、测量、控制及调节等。 采用 HT 创新的 3D 可视化建模技术，搭建隔离开关设备可交互式环境，提供全方位与实操式的培训体验，较好地解决了专业的大型复杂设备在员工培训上面临的诸多困难和问题。通过控制隔离开关操作机构的操作面板、主刀闸、左侧地刀、右侧地刀等部件，让用户直观操作设备，了解其动作原理，真正地实现三维交互仿真演示培训。 实时跟踪人员的位置，根据后台传回的位置信息，在三维场景中进行标识，实现对工作人员位置的监控。依据系统中的安全操作区域，结合工作人员的定位信息，判断其是否在安全区内工作，若超出安全区则向作业人员发出安全告警。结合三维实景中预设的电子防护栏，当人员误入设定的危险区域时，可进行相应的告警。 也提供结合 GIS 地图展示所有变电站点位的解决方案，HT for Web GIS 产品的定位在于运用产品强大的可视化技术，将地理信息系统（ Geographic Information System，GIS ）的数据进行丰富的可视化展示，实现将数量庞大的变电站点位数据呈现在三维地图上。使用 GIS 的好处是可以通过多细节层次（ Levels of Detail , LOD ）的方式加载出更多地图细节，可以直接了解到每座变电站所处具体位置。 数据分析与人工智能应用： 利用大数据分析和人工智能算法，对电力系统中的海量数据进行挖掘和分析，实现预测性维护、故障预警和优化调度。通过智能化的决策支持系统，提高电力系统的可靠性和经济性。 将电网数据的中控平台接入可视化系统，实现新能源开发、运送、消耗数据的实时驱动，便于运维掌握一手资料。将能源政策分析解读、区域能源资源综合分析评估、发展规划编制、年度计划编制在 Hightopo 可视化系统中展示，以规划后续新能源电力设施的建设。 随着电网辅助监控系统的不断完善，结合数字孪生虚实互动的相关特性和功能，用户可以远程通过电脑、VR 等设备，利用平台系统逆向控制实现操作辅助监控设备，使用现场的高清、红外摄像头和智能机器人等监控设备对电网设备进行智能巡视。 能源互联网建设： 构建能源互联网，实现电力、能源和信息的互联互通。通过清洁能源的开发和利用，以及能源的多元化供应方式，推动能源的高效利用和低碳发展。 可视化大屏将碎片化、小规模、多类型的分布式电源（Distributed Generator, DG）、储能系统、柔性负荷等众多可调节资源进行聚合协调。从负荷预测、运行效果、调度优化、电网互动、策略配置、市场交易等维度出发，贯穿了发、输、变、配、用各个环节。深化电力需求侧管理，实现对分布式资源的实时采集与科学配置。同时为并网运行后，对大电网的调频、调峰、调压等做辅助支撑，缓解电网运行压力。 虚拟电厂接入的负荷资源中包括充电站充电系统，此页面通过数据采集，实时的、动态的展示充电系统状态监测，包括设备当日充电放电量，设备功率以及各设备在线状态信息。 其中调控电量信息图可展示计划目标调控电量以及实际调控电量。通过实时计算电量偏差率，业务人员可直观查看虚拟电厂调控电量业务内容，做到实时性，直观性，便捷性。 为传统发电厂的控制管理，调度升级等业务功能做可视化转型，提供智慧虚拟电厂负控可视化解决方案。以天津市为背景，应用轻量化建模与强大的可视化引擎技术，搭建部署一套具备自我协调、自我管理、自我控制的智慧虚拟电厂负控平台。

企业做数字化转型需要做到以下几点： 一、接入全域数据，实现数据打通 在整个企业服务的链路之中，围绕着客户全生命周期会产生许多与用户相关的数据，这些数据能及时反馈用户购买偏好，线索成熟度，产品使用体验，售后交付体验。在客户的全生命周期过程中，可以划分为售前、售中以及售后，如下图所示： 客户的全生命周期 在售前阶段，企业会进行营销引流的动作，将不同流量的用户吸引到自己官网、公众号或小程序内，完成留资并且成为线索进入企业的营销漏斗直至赢单。这个阶段用户会产生渠道引流数据、潜客行为数据。 在售中阶段，进行过留资的用户会在 CRM 内建立线索，通常由市场部对线索进行培育，无论是通过人工培育方法（例如电销），还是自动培育（例如发送活动邮件），在不断的动作中实现线索评估，对所有的线索进行分级并且建立不同用户标签，方便后续线索的持续培育。当线索培育成熟满足商机要求后，合格线索会被视为商机交给销售进行后续的跟进。 在售后阶段，当销售完成了商机的成单交易之后，会进入到成单客户的实施和持续服务阶段，需要清楚地了解到客户整体的产品使用情况，结合客户的数据进行客情的判断，方便进行售后维护，提高留存与增购。这个阶段会产生客户交付情况相关的数据。 在以上产生的这么多数据中，由于数据存放在不同的系统，并且由不同的部门负责，因此数据很难实现打通，进而影响全链路分析。因此企业想要实现数字化转型，第一步就是完成全域数据的打通。 二、数据驱动企业营销、产品与服务实践 （1）搭建完整高效的数字化获客体系 全渠道触达与评估 定位流量来源，打通广告投放平台，全面评估渠道的“质”与“量”。 通常情况下，企业的营销渠道包括自建渠道、投放渠道、线下渠道以及第三方渠道等，精准评估每个渠道的引流情况，是企业营销的重要决策。企业可以通过神策分析的 Deeplink 功能创建带有参数的链接或二维码，在每一次的营销投放之后，精准识别客户来源，评判不同渠道的引流效果与质量，驱动渠道营销的决策优化。 官网留资客户旅程优化 官网是企业向用户传递产品价值、介绍客户案例以及与用户建立联系的重要通道，已经成为企业最重要的获客渠道。目前，常见的官网留资渠道包括白皮书、活动报名、Demo 试用、联系销售等，通过对以上留资渠道进行埋点，能够针对留资人数、留资转化漏斗、留资表单、留资跳出率、访问深度、访问时长等多个维度进行全面洞察，实现针对官网留资用户旅程的设计优化。 筛选高潜用户赋能获客转化 神策数据企业服务解决方案引入线索评分机制，赋能销售进行线索评估与分级，进一步了解潜在用户。通过对线索进行处理优先级排序，销售人员可以筛选高潜用户推动获客转化，比如，查询产品核心功能群次数多的线索，代表着其购买意向高，可以优先联系跟进；沉寂的线索近期突然登录，代表着新的触达的机会，销售人员可以第一时间知晓并跟进。 同时，神策企业服务解决方案支持定制官网、Demo 用户体验数据同步至 CRM。 （2）坚持数据驱动产品设计、迭代与评估 产品诊断与迭代评估 产品诊断与迭代评估能够提高用户对核心功能与平台的使用覆盖率、转化、留存，实现 NPS（净推荐值）提升。产品功能结构一般包括入口、主流程及交互设计，良好的产品运转体现在入口清晰、流程简洁、交互顺畅。 基于神策分析云，企业可以从渗透、转化、分发和留存四大维度，对产品进行全面诊断与迭代评估，确保其产品能够为企业带来长期、持续的商业价值，包括高目标群体覆盖，高转化、高留存、高付费转化，高用户满意度和口碑传播。 数据洞察用户产品体验情况 通过对产品性能反馈、产品操作反馈、产品内使用情况深入分析，指导产品功能迭代。 对于企业来说，通常会基于产品报错、用户完成流程的时长、用户的使用路径、用户最多查看的功能板块等多维度的洞察，了解产品的功能使用程度、功能与付费的关联度，从而驱动产品功能的优化与迭代。 （3）树立标准客情洞察与服务流程 主客观数据结合，实现客情精准判断 主观与客观客户信息全貌展示与记录，察觉续约风险及增购机会。 企业在进行客情分析时，通常采用问题导向和机会导向，寻找客户使用频次少的或突然使用频次高的问题，寻找能够吸引客户产生增购或交叉销售的关键行为等，按照“影响续约”和“促进增购 & 交叉销售”形成四象限 to do 列表。当高风险和高增购的事情得到解决，不仅能够续约，还有可能带来增购。 四象限 to do 列表 标准流程与解决方案库建设 通过完善的客情洞察，发现服务过程中的问题，结合知识沉淀与 SOP（标准操作程序），建立公司服务标准流程，提高服务效率，实现自动化运营。一般来说，解决方案库建设需要三步： 定期围绕团队当前集中的问题，进行优先级排序； 由核心成员撰写初版解决方案，记录实时过程与效果； 鼓励后续使用者直接迭代该方案，或者发起分支。 支撑服务执行并验证客户反馈 查看团队服务客户状况，执行效果回收，验证客情，根据客户分类灵活管理，合理分配资源投入。 在企业服务客户全生命周期过程中，实现“通过主客观数据的反馈”验证解决方案的执行质量是关键的一环。 主观上，主要指回访等描述性信息，无法通过任何客观指标进行评价，但也具有较高的参考价值。客观上，主要指数量化的指标，一般可分为四个方面对解决方案的落地效果进行反馈和分析：其一，客户的活跃账号数；其二，活跃用户的占比；其三，客户的健康状态；其四，一些与业务相关的其它指标。 神策数据的企业服务解决方案，旨在全面赋能企业从营销获客到售后维护的每一个环节，从流量、线索、商机到成单，通过全链路用户数据的 One-ID 打通，助力企业全场景营销分析及客户经营情况追踪，真正意义上驱动企业数字化增长。