医疗健康数据包括哪些
村卫生室、社区卫生服务中心（站）通过上述方式为个人建立居民电子健康档案，并发放国家统一标准的医疗保健卡。4.将医疗卫生服务过程中填写的健康档案相关记录表单，装入居民健康档案袋统一存放。农村地区可以家庭为单位集中存放保管。居民电子健康档案的数据存放在电子健康档案数据中心。
医疗健康数据的基本情况包括
一般认为，具有大数据基本特征，与医疗健康服务过程、结果相关的大数据，称之为医疗健康大数据。
而大数据的定义的定义现在普遍比较认同的是IBM的“4V”。即数据体量巨大（Volume）、数据类型繁多（Variety）、数据生成速度快（Velocity）、数据具有真实性（Veracity）。前三者都较容易理解，而真实性则强调数据质量与可靠性，真实的数据才有分析的价值。可见大数据的意义不仅仅在于数据量有多少，还在于通过这些数据的处理而获得的更深层次的价值。医疗健康大数据的长远目标也是希望能以数据驱动，获得最优决策与方案。
眼下，医疗健康大数据确实迎来了很好的发展机遇，具有很多利好：比如，医疗信息化建设的不断完善；互联网与医疗的融合；资本市场的高度关注；商保健康险市场的飞速发展；细分领域尚未出现巨头等。基于这些发展机遇，人们对医疗健康大数据的创业整体保持乐观态度。从实践上看，目前医疗健康大数据的主要付费方分是六个：消费者、企业、保险公司、政府、医院及药企（包括医械），短期来看，保险公司和药企的付费意愿最强，医院、政府与企业需求也是比较明显的，但现阶段还比较保守。
医疗健康大数据确实充满了机会，但当前其发展也面临着不少的挑战，有人主要归结了以下几：安全与隐私缺少保障；数据共享与互联互通存在障碍；高质量的数据来源仍然有限；医疗领域自身的复杂性带来的门槛；商业模式难落地。
总的来看，医疗健康大数据的发展还处于相当早期的阶段，无论是在中国还是国外都尚在摸索中。简而言之一句话，医疗健康大数据：机遇与挑战共存。
医疗健康数据的基本不情况包括 的答案
一般认为，具有大数据基本特征，与医疗健康服务过程、结果相关的大数据，称之为医疗健康大数据。 而大数据的定义的定义现在普遍比较认同的是IBM的“4V”。即数据体量巨大（Volume）、数据类型繁多（Variety）、数据生成速度快（Velocity）、数据具有真实性（Veracity）。前三者都较容易理解，而真实性则强调数据质量与可靠性，真实的数据才有分析的价值。